AI開発ツールは、もはや「コードを少し補完してくれる便利機能」ではなくなっています。現在のAI開発ツールは、コード補完、設計相談、リファクタリング、テスト生成、Pull Request作成、コードレビュー、ドキュメント更新まで担うようになっています。

特に2025年以降は、単なるチャット型AIから、実際にファイルを編集し、コマンドを実行し、Gitの差分を作り、PRまで出すエージェント型開発ツールへと進化しています。Stack Overflow Developer Survey 2025では、回答者の84%が開発プロセスでAIツールを使っている、または使う予定があると報告されています。

一方で、AI開発ツールはどれも同じではありません。
CursorのようなAIネイティブエディタ、GitHub CopilotのようなGitHub連携型、Claude Codeのようなターミナル中心のエージェント、OpenAI CodexのようなChatGPT連携型、Windsurfのような統合IDE型など、それぞれ得意分野が違います。

この記事では、エンジニアの視点から、主要なAI開発ツールを多角的に比較します。

この記事で比較するAI開発ツール

今回比較するのは、以下の8つです。

ツール	主な特徴
Cursor	AIネイティブなコードエディタ
GitHub Copilot	GitHub・VS Code・PR連携に強い定番ツール
Claude Code	ターミナル中心の強力なエージェント型ツール
OpenAI Codex	ChatGPTと連携するOpenAI製コーディングエージェント
Windsurf	CascadeやDevin連携を備えたAIエージェントIDE
Gemini Code Assist	Google Cloud・VS Code・JetBrains連携に強いAI支援
JetBrains AI Assistant	IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStormなどJetBrains IDE向け
Continue	PRチェックやチームの品質管理に寄せたAI開発支援

結論：用途別のおすすめ

先に結論をまとめると、次のようになります。

用途	おすすめ
個人開発を高速化したい	Cursor / Claude Code / Codex
VS Code中心で無難に使いたい	GitHub Copilot
大きめのコードベースをAIに触らせたい	Claude Code / Cursor
GitHub IssuesやPRと連携したい	GitHub Copilot
ターミナル操作込みで任せたい	Claude Code
Webアプリを高速に試作したい	Cursor / Windsurf
Google Cloud中心の開発	Gemini Code Assist
JetBrains IDEを使っている	JetBrains AI Assistant
チームのPR品質チェックをAI化したい	Continue
学習目的・初心者向け	GitHub Copilot / Cursor / Codex

ただし、実務で重要なのは「どれが一番賢いか」ではありません。
本当に重要なのは、自分の開発フローにどれだけ自然に組み込めるかです。

AI開発ツールを比較するときの軸

AI開発ツールを選ぶときは、単純に「回答が賢い」「コードが書ける」だけで判断すると失敗します。

エンジニア視点では、最低でも次の観点で比較すべきです。

CODE

・コード補完の精度・チャットでの相談のしやすさ
・コードベース全体の理解力・複数ファイル編集の安定性
・ターミナルやGit操作への対応
・テスト実行やエラー修正の能力
・PR作成・レビューとの相性
・料金体系のわかりやすさ
・セキュリティとコード送信範囲
・チーム導入時の管理機能
・初心者にとっての使いやすさ

AI開発ツールは、便利であるほど危険も増えます。
なぜなら、AIがファイルを編集し、コマンドを実行し、時には本番に近いコードまで変更できるからです。

そのため、2026年時点では、AI開発ツールは「補助輪」ではなく、レビュー必須の共同開発者として扱うべきです。

Cursor｜AIネイティブエディタの代表格

Cursorは、AIを中心に設計されたコードエディタです。VS Codeに近い操作感を持ちながら、エディタ全体にAI機能が深く統合されています。公式サイトでも、Cursorは「coding agent」として位置づけられており、デスクトップ版やCLI、モバイルエージェントなど複数の使い方が示されています。

Cursorの強みは、単なる補完ではなく、エディタ上でAIと一緒に開発している感覚が強いことです。ファイルをまたいだ修正、既存コードの把握、自然言語による変更指示、差分確認などが一体化しており、個人開発では非常に使いやすいです。

特に強いのは、以下のような場面です。

CODE

・既存コードを読みながら機能追加したい
・React / Next.js / TypeScriptでWebアプリを作りたい
・小〜中規模の個人開発を高速化したい・コードを書きながらその場でAIに修正させたい
・AIとの対話をエディタ内で完結させたい

Cursorはチーム向け機能も強化されており、Teamsプランでは集中請求、チーム向けルール・スキル・プラグイン、Bugbotによるエージェント型コードレビュー、クラウドエージェント、チーム全体のプライバシーモード、SAML/OIDC SSOなどが用意されています。

一方で、Cursorは「AIに任せやすい」ぶん、初心者が使うとコードの理解が浅くなる危険もあります。
AIが作ったコードをそのまま受け入れるのではなく、差分を読み、なぜその実装になったのかを確認する必要があります。

Cursorが向いている人

CODE

・個人開発を高速化したい人
・VS Codeに近い操作感でAIを深く使いたい人
・Webアプリ開発を多く行う人
・AIに複数ファイル修正を任せたい人

Cursorが向いていない人

CODE

・AIにコードを送ることに強い制限がある組織
・既存のIDEを変えたくない人
・補完だけ使えれば十分な人
・AIの出力を検証する習慣がない初心者

GitHub Copilot｜もっとも標準的なAI開発ツール

GitHub Copilotは、AIコーディング支援ツールの中でも最も標準的な存在です。VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Neovim、Xcodeなど、対応環境が広く、GitHubとの連携も強いです。GitHub公式の料金ページでも、CopilotはGitHub、VS Code、Visual Studio、Xcode、JetBrains IDEs、Neovimなど複数の環境で利用できるとされています。

Copilotの強みは、普段の開発環境を大きく変えなくても使えることです。
VS Codeに拡張機能を入れるだけで使えるため、導入のハードルが低く、初心者から企業まで使いやすいです。

GitHub Copilotには、コード補完だけでなく、Copilot Chat、Agent Mode、Copilot CLI、コードレビュー、Copilot cloud agentなどの機能があります。GitHub公式ドキュメントでは、Copilot ChatはGitHub、GitHub Mobile、対応IDE、Windows Terminalなどで利用できるチャットインターフェースとして説明されています。

特に注目すべきなのは、Copilot cloud agentです。これはGitHub上で動くエージェントで、リポジトリを調査し、実装計画を作り、ブランチ上でコード変更を行い、必要に応じてPull Request作成まで進められます。GitHub公式ドキュメントでも、Copilot cloud agentはリポジトリ調査、実装計画、バグ修正、機能追加、テストカバレッジ改善、ドキュメント更新などに対応すると説明されています。

Copilotの弱点は、ツールとしては非常に優等生である一方、CursorやClaude Codeのような「AIと一体化した開発体験」ではやや薄く感じる場合があることです。
特に個人開発で高速にアプリを作る場合は、CursorやClaude Codeの方が攻めた使い方をしやすい場面があります。

GitHub Copilotが向いている人

CODE

・VS CodeやGitHubを普段から使っている人
・企業やチームで無難に導入したい人
・コード補完、チャット、PR支援をバランスよく使いたい人
・GitHub IssuesやPull Requestと連携したい人

GitHub Copilotが向いていない人

CODE

・エディタ全体をAI中心にしたい人
・ターミナル操作まで強くAIに任せたい人
・個人開発で爆速プロトタイピングをしたい人

Claude Code｜ターミナル中心の強力なAIエージェント

Claude Codeは、Anthropicが提供するエージェント型コーディングツールです。公式ページでは、Claude Codeはターミナル、IDE、Slack、Webなどから利用でき、コードベース内でビルド、デバッグ、出荷を支援するツールとして説明されています。

Claude Codeの最大の特徴は、ターミナル中心であることです。
エディタの中だけで完結するのではなく、既存のCLIツール、Git、テストコマンド、ビルドツールと一緒に使えます。

これは実務ではかなり大きな違いです。
なぜなら、実際の開発ではコードを書くことだけでなく、以下の作業が頻繁に発生するからです。

CODE

・依存関係の確認・テストの実行
・ビルドエラーの確認
・Git差分の確認
・ログの確認
・設定ファイルの修正
・CIエラーの原因調査

Claude Codeは、こうしたターミナル中心の開発フローに入り込めるため、単なる補完ツールよりも「作業を任せる」感覚が強いです。公式FAQでも、Claude Codeはローカルのターミナルで動作し、バックエンドサーバーやリモートコードインデックスを必要とせず、ファイル変更やコマンド実行の前に許可を求めると説明されています。

Claude Codeは、複数ファイルにまたがる修正、既存コードの理解、テスト修正、リファクタリングに強いです。
一方で、AIにかなり多くの文脈を渡すため、機密性の高いコードや学校・企業の非公開コードを扱う場合は、利用規約や組織のルールを確認する必要があります。

料金面では、Claude ProにClaude Codeが含まれ、Maxプランではより多く使える設計になっています。Claude公式の料金ページでは、ProプランにClaude Codeが含まれると説明されています。

Claude Codeが向いている人

CODE

・ターミナル操作に慣れている人
・大きめのコードベースをAIに読ませたい人
・テスト実行やエラー修正までAIに任せたい人
・エディタに依存せずAI開発を使いたい人
・リファクタリングや複数ファイル修正が多い人

Claude Codeが向いていない人

CODE

・CLIに慣れていない初心者
・AIにコマンド実行を任せるのが不安な人
・使いすぎによる料金や利用上限を細かく管理したい人

OpenAI Codex｜ChatGPT連携が強いコーディングエージェント

OpenAI Codexは、OpenAIが提供するコーディングエージェントです。OpenAI公式サイトでは、CodexはChatGPTによって動く、ビルドと出荷を支援するコーディングエージェントとして説明されています。macOSとWindows向けに提供されていることも公式ページで示されています。

Codexの強みは、ChatGPTとの親和性です。
普段からChatGPTで設計相談、エラー相談、仕様整理、文章作成をしている人にとっては、開発作業もその延長で扱いやすくなります。

特に、以下のような作業に向いています。

CODE

・仕様を自然言語で整理する
・小さな機能を実装する
・バグ修正の方針を相談する
・既存コードを説明させる
・READMEやドキュメントを書く
・プロトタイプを素早く作る

料金面では、CodexはChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu、Enterpriseなどのプランに含まれると公式のCodex Pricingページに記載されています。無料プランでも短いコーディングタスクを試せる一方、より本格的な利用には上位プランや追加クレジットが必要になる場合があります。

Codexは、AIとの対話から開発へ自然につなげたい人に向いています。
一方で、既存のIDEに深く入り込む体験では、CursorやGitHub Copilotの方が自然に感じる場合があります。

Codexが向いている人

CODE

・ChatGPTを普段から使っている人
・仕様整理から実装までAIに相談したい人
・小〜中規模の個人開発を進めたい人
・プログラミング学習にも使いたい人

Codexが向いていない人

CODE

・IDE内補完を中心に使いたい人
・GitHub PR連携を最重視する人
・ターミナル中心の開発をしたい人

Windsurf｜CascadeとDevin連携が特徴のAIエージェントIDE

Windsurfは、AIエージェントを中心にしたIDEです。公式のWindsurf Editorページでは、Cascadeが深いコードベース理解、高度なツール、ユーザー操作のリアルタイム認識を組み合わせる機能として説明されています。

Windsurfの特徴は、AIとの作業を「流れ」として扱う設計です。
Cascadeによるコードベース理解、Tabによる補完、Webプレビューとの連携、さらにDevinとの連携によるクラウドエージェント機能など、AIを使った開発体験をIDE全体に組み込もうとしています。

Windsurf公式ページでは、Devin in Windsurfについて、デバッグ、テスト、デプロイなどの複雑なタスクをDevinに委任し、ローカルでは開発を続けられると説明されています。

Windsurfは、特にWebアプリの試作やUIを見ながら修正する開発に向いています。
一方で、CursorやCopilotに比べると、日本語圏では情報量がやや少なく、トラブル時に自力で解決する必要が出る場面もあります。

Windsurfが向いている人

CODE

・AIエージェントIDEを試したい人
・Webアプリのプロトタイプを高速に作りたい人
・UIを見ながらAIに修正させたい人
・Devinなどのクラウドエージェントに興味がある人

Windsurfが向いていない人

CODE

・安定した定番ツールを使いたい人
・日本語の情報量を重視する人
・既存のVS Code環境を変えたくない人

Gemini Code Assist｜Google Cloudとの相性が強いAI支援

Gemini Code Assistは、Googleが提供するAI開発支援ツールです。Google公式ドキュメントでは、Gemini Code Assistは開発チームがソフトウェア開発ライフサイクル全体で構築、デプロイ、運用を行うためのAI支援を提供すると説明されています。また、個人向けは無償で利用できるエディションがあることも示されています。

Gemini Code Assistは、VS CodeやIntelliJなどのJetBrains IDEで、コード生成、コード補完、スマートアクションを利用できます。公式ドキュメントでは、VS Codeや対応JetBrains IDE上で、コード生成、補完、スマートアクションを使えると説明されています。

ただし、2026年6月時点では注意点があります。Google公式ドキュメントには、Gemini Code Assist IDE ExtensionsとGemini CLIが、個人向け、Google AI Pro、Google AI Ultraの階層に対して、2026年6月18日からリクエスト提供を停止し、AntigravityとAntigravity CLIへ移行する必要がある旨が記載されています。

そのため、今から個人開発でGemini Code Assistを中心に据える場合は、最新の移行情報を確認する必要があります。
一方で、Google CloudやAndroid開発、Google系の環境に強く依存している場合は、依然として候補になります。

Gemini Code Assistが向いている人

CODE

・Google Cloudを使っている人
・VS CodeやJetBrains IDEでGoogle系AI支援を使いたい人
・企業でGoogle Cloud中心の開発をしている人

Gemini Code Assistが向いていない人

CODE

・移行やサービス変更の影響を避けたい人
・個人開発で長期的に同じ環境を使いたい人
・GitHub中心の開発をしている人

JetBrains AI Assistant｜JetBrains IDEユーザー向けの自然な選択肢

JetBrains AI Assistantは、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStormなどのJetBrains IDEに統合されたAI支援機能です。JetBrains公式ドキュメントでは、AI AssistantはJetBrains IDEに統合されたAI機能とコーディングエージェントの集合であり、AI Chat、エディタ内支援、複数ステップの開発タスクを扱うエージェントを備えると説明されています。

JetBrains AI Assistantの強みは、既存のJetBrains IDEの文脈を活かせることです。
JetBrains IDEはもともとコード解析、補完、リファクタリング、型情報の扱いが強いため、その上にAIが乗ることで、IDEとしての一体感があります。

特に、Java、Kotlin、Python、PHP、TypeScriptなど、JetBrains IDEを本格的に使っている開発者には自然な選択肢です。

一方で、VS CodeやCursorのような軽快さを求める人には、やや重く感じる可能性があります。
また、AI機能だけを目的にJetBrains IDEへ乗り換えるよりも、すでにJetBrains製品を使っている人が追加で使う方が向いています。

JetBrains AI Assistantが向いている人

CODE

・IntelliJ IDEAやPyCharmを普段から使っている人
・Java / Kotlin / Python / PHP開発が多い人
・IDEのコード解析機能とAIを組み合わせたい人

JetBrains AI Assistantが向いていない人

CODE

・VS Code中心の人
・軽いエディタで開発したい人
・AIエージェント特化の体験を求める人

Continue｜PR品質管理に寄せたAI開発支援

Continueは、一般的な「AIチャット」や「コード補完」だけではなく、Pull Requestに対するAIチェックに特徴があります。Continue公式ドキュメントでは、ContinueはPRごとにAIチェックを実行し、各チェックはリポジトリ内のMarkdownファイルとして管理され、GitHubのステータスチェックとして表示されると説明されています。

これは、個人開発というより、チーム開発の品質管理に向いた考え方です。

例えば、以下のようなチェックをAIに任せることができます。

CODE

・ハードコードされたAPIキーがないか
・入力バリデーションが不足していないか
・SQLを文字列結合で組み立てていないか
・ログに機密情報を出していないか
・チームのコーディング規約に反していないか

Continueの強みは、AIの判断を「チャットの中」ではなく、PRレビューの流れに組み込めることです。
これは、AI開発が進むほど重要になります。

AIがコードを書く量が増えると、人間のレビュー負担も増えます。
そのため、AIでコードを書くツールだけでなく、AIで品質をチェックするツールも重要になります。

Continueが向いている人

CODE

・チーム開発でPRレビューを効率化したい人
・AI生成コードの品質チェックを自動化したい人
・セキュリティ観点のチェックを導入したい人

Continueが向いていない人

CODE

・個人でコード補完だけ使いたい人
・AIエディタを探している人
・すぐにアプリを作る用途が中心の人

比較表：主要AI開発ツールの違い

ツール	得意分野	弱点	向いている人
Cursor	AIエディタ、複数ファイル編集、個人開発	使いすぎると理解が浅くなりやすい	個人開発者、Web開発者
GitHub Copilot	補完、チャット、GitHub連携、PR支援	攻めた自律開発ではやや控えめ	VS Code / GitHubユーザー
Claude Code	ターミナル、既存コード理解、リファクタリング	CLIに慣れが必要	中〜上級者、実務開発者
OpenAI Codex	ChatGPT連携、仕様整理、実装支援	IDE統合は用途次第	ChatGPTユーザー、個人開発者
Windsurf	AI IDE、Webアプリ試作、Cascade	情報量や安定性は要確認	新しいAI IDEを試したい人
Gemini Code Assist	Google Cloud連携、VS Code / JetBrains対応	移行情報に注意	Google Cloud利用者
JetBrains AI	JetBrains IDE統合	VS Code勢には不向き	IntelliJ / PyCharmユーザー
Continue	PRチェック、品質管理	補完ツールではない	チーム開発者、レビュー担当者

実務での使い分け

実務では、1つのAI開発ツールですべてを済ませるより、役割ごとに使い分けた方が安定します。

例えば、次のような構成です。

CODE

普段の補完：GitHub Copilot大きめの修正：Claude Code個人開発の試作：Cursor仕様整理：Codex / ChatGPTPR品質チェック：ContinueJetBrains環境：JetBrains AI AssistantGoogle Cloud関連：Gemini Code Assist

AIツールは、開発速度を上げる一方で、間違ったコードを大量に生成する危険もあります。
そのため、AIを導入するほど、以下のような仕組みが重要になります。

CODE

・テストを書く
・型を使う
・Lintを入れる
・CIを通す
・PRレビューを必ず行う
・AI生成コードをそのまま本番投入しない
・仕様変更の影響範囲を人間が確認する

GitHub Octoverse 2025では、AI、エージェント、型付き言語がソフトウェア開発の大きな変化を起こしていると説明されており、TypeScriptがGitHub上で1位になったことも報告されています。
これは、AI時代には「適当に動くコード」ではなく、AIが生成したコードを人間とツールが検証しやすい、型付きで保守しやすいコードが重要になることを示しています。

初心者はどのAI開発ツールを使うべきか

初心者の場合、最初からClaude CodeやWindsurfのような自律性の高いツールに任せすぎるのは危険です。
なぜなら、AIが作ったコードの意味を理解しないまま進めると、エラーが出たときに自分で直せなくなるからです。

初心者におすすめなのは、次の順番です。

CODE

1. GitHub Copilotで補完に慣れる
2. ChatGPT / Codexでエラーやコードの意味を質問する
3. Cursorで小さなアプリを作ってみる4. 慣れてきたらClaude Codeでリファクタリングやテスト修正を試す

初心者がAI開発ツールを使うときは、次のような質問を毎回すると学習効果が高くなります。

CODE

・このコードは何をしているのか
・なぜこの書き方になるのか
・他の書き方はあるか
・このコードの危険な点は何か
・テストを書くならどうするか
・この実装は将来変更しやすいか

AIにコードを書かせるだけでは、プログラミング力は伸びにくいです。
しかし、AIに説明させ、比較させ、改善させながら読むと、かなり強力な学習ツールになります。

エンジニア視点で一番重要なこと

AI開発ツールの比較でよくあるのは、「どのAIが一番賢いか」という議論です。
しかし、実務ではそれだけでは足りません。

本当に重要なのは、次の3つです。

CODE

1. 生成されたコードを検証できるか
2. チームの開発フローに組み込めるか
3. 長期的に保守できるコードになるか

AIは、短期的には開発速度を上げます。
しかし、設計が悪いコード、テストがないコード、なぜ動いているかわからないコードを大量に作ると、あとで保守コストが爆発します。

つまり、AI開発ツールは「楽をするための道具」ではなく、より速く試し、より厳しく確認するための道具です。

まとめ

2026年現在、AI開発ツールは大きく進化しています。

Cursorは、AIネイティブなエディタとして個人開発やWeb開発に強いです。
GitHub Copilotは、対応環境とGitHub連携の広さで最も無難な選択肢です。
Claude Codeは、ターミナル中心で本格的な開発作業に入り込める強力なエージェントです。
OpenAI Codexは、ChatGPTとの連携を活かして、仕様整理から実装まで自然に扱えます。
Windsurfは、CascadeやDevin連携によって、AIエージェントIDEとして独自の方向に進んでいます。
Gemini Code AssistはGoogle Cloudとの相性が強い一方、2026年6月時点ではAntigravityへの移行情報に注意が必要です。
JetBrains AI Assistantは、JetBrains IDEを使う開発者にとって自然な選択肢です。
Continueは、PR品質チェックやチーム開発の安全性向上に向いています。

最終的には、次のように選ぶとよいでしょう。

CODE

個人開発を速くしたい → Cursor /Codex
実務で堅く使いたい → GitHub Copilot
大規模修正を任せたい → Claude Code
WebアプリをAIと作りたい → Cursor / Windsurf
GitHub中心のチーム開発 → GitHub Copilot / Continue
JetBrains中心 → JetBrains AI Assistant
Google Cloud中心 → Gemini Code Assist

AI開発ツールは、今後さらに強力になります。
しかし、AIが強くなるほど、人間側には「設計する力」「レビューする力」「安全に運用する力」が求められます。

AI時代のエンジニアに必要なのは、AIに任せることではありません。
AIを使って速く作り、人間が責任を持って正しく仕上げることです。

参考文献・公式情報

本記事は、各AI開発ツールの公式サイト・公式ドキュメントを中心に、2026年6月時点で確認できる情報をもとに作成しています。

AI開発ツールは仕様変更が非常に速いため、料金・対応機能・利用条件については、必ず各公式ページで最新情報を確認してください。

Cursor

Cursor Docs
https://cursor.com/docs

Cursor Models & Pricing
https://cursor.com/docs/models-and-pricing

Cursor公式サイト
https://cursor.com/

OpenAI公式サイト
https://openai.com/

Windsurf

Windsurf Editor
https://windsurf.com/editor

Windsurf公式サイト
https://windsurf.com/

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist overview
https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview

Gemini Code Assistでコードを書く
https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/write-code-gemini

Google for Developers
https://developers.google.com/

JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant Documentation
https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/about-ai-assistant.html

JetBrains AI公式ページ
https://www.jetbrains.com/ai/

Continue

Continue Docs
https://docs.continue.dev/

Continue公式サイト
https://www.continue.dev/

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この記事で比較するAI開発ツール

結論：用途別のおすすめ

AI開発ツールを比較するときの軸

Cursor｜AIネイティブエディタの代表格

Cursorが向いている人

Cursorが向いていない人

GitHub Copilot｜もっとも標準的なAI開発ツール

GitHub Copilotが向いている人

GitHub Copilotが向いていない人

Claude Code｜ターミナル中心の強力なAIエージェント

Claude Codeが向いている人

Claude Codeが向いていない人

OpenAI Codex｜ChatGPT連携が強いコーディングエージェント

Codexが向いている人

Codexが向いていない人

Windsurf｜CascadeとDevin連携が特徴のAIエージェントIDE

Windsurfが向いている人

Windsurfが向いていない人

Gemini Code Assist｜Google Cloudとの相性が強いAI支援

Gemini Code Assistが向いている人

Gemini Code Assistが向いていない人

JetBrains AI Assistant｜JetBrains IDEユーザー向けの自然な選択肢

JetBrains AI Assistantが向いている人

JetBrains AI Assistantが向いていない人

Continue｜PR品質管理に寄せたAI開発支援

Continueが向いている人

Continueが向いていない人

比較表：主要AI開発ツールの違い

実務での使い分け

初心者はどのAI開発ツールを使うべきか

エンジニア視点で一番重要なこと

まとめ

参考文献・公式情報

Cursor

GitHub Copilot

Claude Code

OpenAI Codex

Windsurf

Gemini Code Assist

JetBrains AI Assistant

Continue

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