【速報】Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex｜最新AIモデル徹底比較
adminはじめに
2026年2月5日、AnthropicとOpenAIがそれぞれ最新のフラグシップモデルを発表しました。Anthropicの「Claude Opus 4.6」とOpenAIの「GPT-5.3 Codex」。両社の公式発表によると、これらのモデルはコーディング能力とエージェント性能において大幅な進化を遂げています。
本記事では、両社の公式発表内容に基づき、両モデルの変更点を詳しく解説し、性能・機能・価格を徹底比較します。
Claude Opus 4.6の主な変更点
Anthropicの公式発表によると、Claude Opus 4.6は以下の主要な進化を遂げています。
1. 100万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）
Anthropic公式サイトによると、Claude Opus 4.6はOpusクラスのモデルとして初めて100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しました。これは約75万語、書籍にして1,000ページ以上に相当する膨大な情報を一度に処理できる能力を意味します。
長文コンテキスト処理の性能を測る「MRCR v2」ベンチマークでは76%の精度を達成しました。
2. エージェント性能の大幅向上
公式発表では、コーディング支援だけでなく、財務分析や文書作成など、広範な知識労働タスクに対応する能力が強化されたとしています。
主なベンチマーク結果（Anthropic公式発表）：
- Terminal-Bench 2.0：65.4%（エージェント的なコーディング能力）
- OSWorld：72.7%（コンピュータ使用能力）
- BigLaw Bench：90.2%（法務ベンチマーク）
- GDPval-AA：OpenAI GPT-5.2を約144 Eloポイント上回る
3. Agent Teams機能
Anthropicは、Claude Codeにおいて複数のAIエージェントがチームとして並列稼働する「Agent Teams」機能を導入したと発表しました。Scott White氏（Head of Product at Anthropic）によると、この機能により「フロントエンド、API、マイグレーションなど、それぞれのエージェントが担当部分を所有し、直接連携できる」としています。
4. Context Compaction機能
Anthropic公式サイトによると、長期間の対話や作業でコンテキストが限界に達した際、自動的に内容を要約して整理する「Context Compaction」機能が追加されました。
5. Adaptive Thinking機能
公式発表では、タスクの難易度に応じて推論の深さを自動調整する「Adaptive Thinking」機能が実装され、4つの努力レベル（low、medium、high、max）から知性・速度・コストのトレードオフを制御できるとしています。
6. PowerPoint統合
Anthropic公式発表によると、Claude Opus 4.6はMicrosoft PowerPointに直接統合され（リサーチプレビュー）、既存のスライドレイアウト、フォント、テンプレートを読み取り、デザイン要素を保持したままスライドを生成・編集できるようになりました。
7. 価格設定
Anthropic公式価格ページによると：
- 入力：100万トークンあたり5ドル
- 出力：100万トークンあたり25ドル
20万トークンを超える大規模入力にはプレミアム料金が適用されます：
- 入力：100万トークンあたり10ドル
- 出力：100万トークンあたり37.5ドル
GPT-5.3 Codexの主な変更点
OpenAIの公式発表によると、GPT-5.3 Codexは以下の主要な進化を遂げています。
1. 統合モデルの実現と高速化
OpenAI公式発表によると、GPT-5.3 Codexは「GPT-5.2-Codexのフロンティアコーディング性能と、GPT-5.2の推論および専門知識能力を1つのモデルに統合し、25%高速化した」としています。
2. 業界最高水準のエージェント性能
OpenAI公式発表によるベンチマーク結果：
- SWE-Bench Pro (Public)：56.8%（実務に近いソフトウェアエンジニアリング課題で業界最高）
- Terminal-Bench 2.0：77.3%（ターミナル操作能力）
- OSWorld-Verified：64.7%（デスクトップ環境でのタスク遂行能力）
- GDPval：GPT-5.2と同等レベル（44職種のナレッジワーク能力）
3. 自己進化するAI
OpenAI公式発表では、GPT-5.3 Codexを「自身の開発に貢献した最初のモデル」と表現しています。OpenAIのCodexチームは初期バージョンを使用して、モデル自身のトレーニングのデバッグ、デプロイメント管理、テスト結果と評価の診断を行いました。
CEOのサム・アルトマン氏は公式Xアカウントで「5.3-Codexを使って5.3-Codexのリリースを加速できたことは驚くべきことであり、未来の明確なサインだ」とコメントしています。
4. インタラクティブ性とパーソナリティ選択
OpenAI公式発表によると、GPT-5.3 Codexでは作業中にリアルタイムで指示や修正を加えることができ、「同僚のように」コンテキストを失うことなく対話できます。また、応答の性格を「pragmatic（現実的）」と「friendly（友好的）」から選択できる機能が追加されました。
5. 長期プロジェクト能力の実証
OpenAI公式サイトでは、GPT-5.3 Codexが数百万トークンにわたる反復作業を通じて、レースゲームや潜水ゲームなどの複雑なゲームを自律的に構築したデモンストレーションを公開しています。
6. セキュリティ分類
OpenAI公式の「GPT-5.3-Codex System Card」によると、このモデルはOpenAIのPreparedness Frameworkにおいて、サイバーセキュリティ分野で「High capability」に分類された最初のモデルです。OpenAIは「モデルがこのHigh閾値に達するという決定的な証拠はないが、その可能性を排除できないため予防的アプローチを取っている」としています。
7. 提供チャネル
OpenAI公式発表によると、GPT-5.3 Codexは以下のチャネルで提供されています：
- ChatGPT有料プラン（Plus、Pro、Business、Enterprise）向け
- Codexアプリ
- CLI（コマンドラインインターフェース）
- IDE拡張機能
- Webインターフェース
API提供は「安全に有効化次第」提供予定とされています。
8. NVIDIA GB200との連携
OpenAI公式発表によると、GPT-5.3 Codexは「NVIDIA GB200 NVL72システムのために共同設計され、トレーニングされ、提供されている」としています。
両モデルの詳細比較表
基本性能比較
| 項目 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| 発表日 | 2026年2月5日 | 2026年2月5日（15分後） |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン（ベータ） | 40万トークン |
| 出力トークン上限 | 128K | 128K |
| 処理速度 | - | 前世代比25%高速化 |
ベンチマーク性能比較
| ベンチマーク | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex | 優位性 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0（エージェントコーディング） | 65.4% | 77.3% | GPT-5.3 Codex（+12pt） |
| SWE-Bench Pro（実務的ソフトウェア開発） | - | 56.8% | GPT-5.3 Codex |
| OSWorld-Verified（デスクトップタスク） | - | 64.7% | GPT-5.3 Codex |
| GDPval-AA（知識労働タスク） | 1606 Elo | GPT-5.2と同等 | Claude Opus 4.6 |
| MRCR v2（長文コンテキスト検索） | 76% | - | Claude Opus 4.6 |
| Humanity's Last Exam（学際的推論） | 首位 | - | Claude Opus 4.6 |
| Real-World Finance（財務分析） | 64.1% | - | Claude Opus 4.6 |
| BigLaw Bench（法務ベンチマーク） | 90.2% | - | Claude Opus 4.6 |
機能比較
| 機能 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 超長文処理 | ◎（100万トークン） | ○（40万トークン） |
| エージェントチーム | ◎（Agent Teams） | ○（複数エージェント管理） |
| コンテキスト管理 | ◎（Context Compaction） | ○ |
| 適応的推論 | ◎（Adaptive Thinking） | - |
| パーソナリティ選択 | - | ◎（pragmatic/friendly） |
| 自己改善能力 | - | ◎（自身の開発に貢献） |
| 財務・法務特化 | ◎ | ○ |
| コーディング特化 | ○ | ◎ |
価格比較
| 項目 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 入力（〜20万トークン） | $5/100万トークン | 未発表（有料プラン含む） |
| 出力（〜20万トークン） | $25/100万トークン | 未発表（有料プラン含む） |
| 入力（20万トークン超） | $10/100万トークン | - |
| 出力（20万トークン超） | $37.5/100万トークン | - |
| 提供形態 | API、Web、クラウド | ChatGPT有料プラン |
適用分野比較
| 用途 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex | 推奨モデル |
|---|---|---|---|
| 大規模コードベース分析 | ◎ | ○ | Claude Opus 4.6 |
| 高速コーディング | ○ | ◎ | GPT-5.3 Codex |
| 財務分析・モデリング | ◎ | ○ | Claude Opus 4.6 |
| 法務文書レビュー | ◎ | ○ | Claude Opus 4.6 |
| ターミナル操作 | ○ | ◎ | GPT-5.3 Codex |
| デスクトップ自動化 | ○ | ◎ | GPT-5.3 Codex |
| 長期プロジェクト管理 | ◎ | ○ | Claude Opus 4.6 |
| 複数言語開発 | ○ | ◎ | GPT-5.3 Codex |
両モデルの強みと弱み
Claude Opus 4.6
強み：
- 100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウ
- 長文コンテキスト検索能力（MRCR v2で76%）
- 財務・法務など知識労働分野での高性能
- Agent Teamsによる大規模並列処理
- 明確な価格設定とAPI提供
弱み：
- Terminal-Benchなどコーディング特化タスクでGPT-5.3 Codexに劣る
- 処理速度の改善について具体的な数値が未発表
GPT-5.3 Codex
強み：
- エージェントコーディング能力で業界最高水準
- 前世代比25%の高速化
- 自己改善能力（自身の開発に貢献）
- パーソナリティ選択機能
- デスクトップ環境での高いタスク遂行能力
弱み：
- コンテキストウィンドウが40万トークン（Claude Opus 4.6の半分以下）
- API提供が準備中で詳細な料金が未発表
- 財務・法務など特定分野での性能情報が限定的
どちらを選ぶべきか？
Claude Opus 4.6を選ぶべき場合
- 大規模ドキュメント処理が必要な場合
- 数千ページの法的文書の精査
- 複数年分の財務諸表の分析
- 巨大なコードベース全体の把握
- 知識労働タスクが中心の場合
- 財務モデリング
- 契約書レビュー
- ビジネス戦略立案
- 複数エージェントによる並列処理が必要な場合
- 大規模プロジェクトの自律的管理
- 複数領域にわたる統合的な意思決定
GPT-5.3 Codexを選ぶべき場合
- 高速なコーディング支援が必要な場合
- ソフトウェア開発の全工程（デバッグ、デプロイ、テストなど）
- リアルタイムでのコード生成とレビュー
- デスクトップ自動化タスクが中心の場合
- ターミナル操作の自動化
- GUI環境での生産性タスク
- ChatGPT有料プランを既に利用している場合
- 追加コストなしで最新モデルにアクセス可能
業界への影響
AI開発競争の激化
両モデルの15分差での発表は、AI業界の競争がいかに熾烈であるかを示しています。両社は2026年のスーパーボウル期間中に競合広告を放映する計画も報じられており、市場シェア獲得に向けた激しい戦いが続くことが予想されます。
エージェントAIの実用化
どちらのモデルも「単なる質問応答ツール」から「自律的にタスクを遂行するエージェント」へと進化しています。これは、AIが人間の指示を待つのではなく、自ら計画を立て、実行し、結果を検証する能力を持つことを意味します。
自己改善するAIの登場
特にGPT-5.3 Codexが「自身の開発に貢献した」という事実は、AIが自らを改善するサイクルに入ったことを示しています。これは、AI開発のスピードがさらに加速する可能性を示唆しています。
ソフトウェア産業への影響
高度なコーディングエージェントの登場により、ソフトウェア開発の生産性が劇的に向上する一方、開発者の役割が「実装」から「設計と意思決定」へとシフトしていくことが予想されます。
まとめ
Claude Opus 4.6とGPT-5.3 Codexは、それぞれ異なる強みを持つ優れたAIモデルです。
- Claude Opus 4.6は、100万トークンの超長文処理能力と、財務・法務などの知識労働分野での高性能が特徴です。大規模プロジェクトや複雑な文脈理解が必要な場面で力を発揮します。
- GPT-5.3 Codexは、エージェントコーディング能力と処理速度において業界最高水準を誇り、ソフトウェア開発やデスクトップ自動化タスクで優位性を持ちます。
どちらが優れているかではなく、用途に応じてどちらを選ぶか、あるいは両方を使い分けるかが重要になります。AI技術の進化は止まることなく、私たちの働き方を根本から変えようとしています。
参考文献
Anthropic公式ソース
- Anthropic公式サイト「Claude Opus 4.6」
- https://www.anthropic.com/claude/opus
- Anthropic公式価格ページ
- https://www.anthropic.com/pricing
OpenAI公式ソース
- OpenAI公式ブログ「Introducing GPT-5.3-Codex」（2026年2月5日）
- OpenAI「GPT-5.3-Codex System Card」
主要メディア報道（公式発表に基づく）
- CNBC「Anthropic launches Claude Opus 4.6 as AI moves toward a 'vibe working' era」（2026年2月5日）
- VentureBeat「Anthropic's Claude Opus 4.6 brings 1M token context and 'agent teams'」（2026年2月5日）
- TechCrunch「Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams'」（2026年2月5日）
- CNN Business「Anthropic Opus 4.6: The AI that shook software stocks gets a big update」（2026年2月5日）
- VentureBeat「OpenAI's GPT-5.3-Codex drops as Anthropic upgrades Claude」（2026年2月5日）
- Fortune「OpenAI's new model leaps ahead in coding capabilities—but raises unprecedented cybersecurity risks」（2026年2月5日）
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